未来，无论你身在城市哪个角落，都可能收到所处1公里甚至更小范围内的天气预报。

气象的重要作用，不知不觉地渗透到我们的生活当中。早上起床，你可能会看一眼手机，确定当下的时间，然后查看今天的天气状况，决定穿什么样的服装。这个看似不起眼的动作，却非常有必要。

忽然来临的倾盆大雨，只因你提前准备了雨伞，从而没有那么狼狈，多了几分从容淡定。

人们对于精准天气预报的需求，不是一天两天了。如今依托气象科学技术的进步及互联网行业各种新技术的发展，使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统，刷新了大家对传统天气预报的认知。

雷暴大风是我国主要的灾害性天气之一，平均风速8级以上，可拔树倒屋，并伴随强阵雨和冰雹。

如果能够提前自动识别和预警，可以避免很多不必要的损失。

多年前，气象预报员遇到诸如疑似雷暴这样强天气因子时，都是一群人围在一起讨论、判断，一般要30分钟才能基本准确辨别，经常会空报、漏报，准确率并不高。

现在，我们使用人工智能预测天气发展，可以大大提高准确率，比如已经在全国多地气象部门“实习”的“AlphaWind”（阿尔法风）系统。它不需要针对不同地区、不同季节的极端天气统计总结出规律或特征，只要“投喂”历年海量的天气数据记录，“教”给它各种算法模型，不断纠偏，就可以日进千里，越来越准确、迅速地对各种极端天气加以识别。

当然，气象科技的进步和互联网技术的发展，不仅服务于气象预报，还能够在气象+行业领域开辟一片蓝海，其中气象大数据“功不可没”。

气象大数据可以广泛应用于农业、能源、卫生、旅游、交通物流、航空、保险、政府决策、商业以及新兴产业包括最近兴起的新零售等多个方面。

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在交通领域，目前已有国际汽车公司希望能够在团雾、道路结冰等恶劣天气下，利用气象大数据提高自动驾驶的可靠性。在零售领域，Weather Channel曾与沃尔玛合作，将其销售数据、订单信息等与天气数据结合分析，进而帮助沃尔玛更好地制定销售和发展计划。

在业内人士看来，用互联网+气象的方式为行业服务激发出来的市场潜能是巨大的，也为互联网赋能传统行业带来了无穷的想象空间。