“看天色可能会下雨，出门时要带把伞吗？”这样的疑问，几乎人人都有过。夏天，总怕有场“不期而遇”的大雨；到了冬天，又盼着一觉醒来世界银装素裹。

阴晴雨雪关系着公众的日常生活，因而广受关注。如今，以周和天为单位的预报已经不能充分满足公众的日常需求了，随着科技的进步，人们越来越渴望知道一个小时后的天气状况，也更加想要越来越精准的天气预报。

可是无论天气预报怎么变，它都离不开一个东西，那就是实况数据。

实况数据是气象学科发展的最基础数据，也是模式数据产生的源头。如果没有实况数据，计算机在运算“模式数据”时就少了初始值，即使是回归到没有计算机的人工预报时代，少了实况数据也无法进行天气预报，由此可见实况数据的重要性。

那它又是如何采集的呢？

很多年前，科技不发达，要完成实况数据采集就需要依靠人力。气象观测员每天都会定时进行气象数据记录，然后通过打电话的方式将数据进行汇总。

图片来源：中国气象新闻网

到了现在，数据的采集和传输俨然已经不是主要依靠人力了，而是可以自动完成。

在气象观测站中温度、湿度、气压、风向、风速等物理量均由电子控制的机械设备完成，这些观测站配有嵌入式芯片，芯片上有一个精确的时钟，可以准时地周期性工作。例如在整点每隔5分钟、10分钟或1小时自动采集周围的环境数据，并自动将采集的气象数据编码为二进制数据流，发送到数据库中。

工作人员安装风向观测设备  图片来源：中国气象新闻网

由气象观测站观测到的数据信息会首先在各省的气象台进行汇总，然后通过“质量控制”的环节，去掉或订正某些由于观测设备故障造成的错误数据。

完成初步的质量控制后，各省就利用FTP文件传输的方式，将该省该时刻全部观测站点全部物理量数据打包为一个大文件，上传到位于北京的国家气象信息中心的通信台。

看似简单的过程，其实中间也复杂着呢。无论怎样，实况数据都是基础，只有将基础打牢固了，之后的预报才能更加精准。

参考资料：《探秘“气象大数据”》