作为预报天气的“地基”

观测资料的来源可谓“千头万绪”

地面、高空、卫星、雷达……

每一大类又能细分成许多小项

仅以其中的降水资料为例

就可以从地面观测获取

从卫星观测获取

从雷达观测获取

我们在中国气象数据网

搜索“降水”关键字

得出来与之相关的产品有123个

其中，不乏地面观测和卫星观测

那么

随着观探测技术的发展

气象数据也实现了快速地增长

进入了大数据时代

如何对这些种类繁多的数据资源进行利用

成为了当下气象领域的前沿课题之一

今天小据要介绍的一种方法

属于气象数据再分析

它就是全球大气再分析

什么？

有些看不懂？

别着急

何为全球大气再分析

在介绍全球大气再分析之前

我们先来了解一下“资料同化”

资料同化就是利用客观分析方法

把观测资料与数值预报产品进行融合

为下一阶段的预报提供最优的初始条件

为了弥补观测资料时空分布不均的缺点

20世纪80年代后期科学家们提出

利用NWP（数值天气预报）中的资料同化技术

来恢复历史气象记录的新方法

这就是所谓大气资料“再分析”

全球大气再分析的核心任务

全球大气再分析工作的核心任务是

建立自主研发的全球大气再分析系统（CRAS）

该系统包含

资料收集与预处理

资料质量预评估

集合-变分混合同化

EnKF同化

全球陆面同化

系统运行监测和产品检验评估7个子系统

全球大气再分析产品

CRA-Interim蒸发减降水空间分布（2007-2016年平均）

以中国全球大气再分析中间产品（CRA-Interim，2007-2016年）为例

它的时间分辨率为6小时

水平分辨率达34公里

垂直层次64层

模式层顶0.27百帕

这项由国家气象信息中心牵头完成的产品

已经于2018年5月通过了中国气象局业务准入评审

实现了准实时运行

看完上面的介绍

你对气象数据的了解是不是

又进了一步呢？